Moving average google sheets

Médias móveis exponenciais A EMA é uma forma de remover o ruído da série de dados Infelizmente, o suporte direto à planilha da EMA está ausente Este artigo examina os problemas envolvidos e propõe uma solução de fórmula de uma linha para adicionar EMA a uma planilha. Tradicionalmente, a implementação de uma média móvel exponencial foi feita em planilhas usando uma fórmula recursiva, ou seja, um processo AR auto-regressivo ou uma resposta de impulso infinito. Filtro IIR A fórmula é o seguinte yn alpha cdot xn 1 - alfa cdot y n-1 Há alguns problemas com esta abordagem. Estritamente falando, isto não é uma média móvel A média móvel assume uma janela deslizante de comprimento finito sob a qual os dados estão sendo ponderados Há uma janela crescente, não uma janela deslizante. Último item implica que a média leva em conta cada amostra de dados única A fórmula anterior realmente implementa um filtro IIR Este tipo de média Nunca esquece um valor, embora os valores velhos certamente se tornem irrelevantes ao longo do tempo Seria bom ter controle sobre a janela onde a média exponencial ocorre, especialmente quando se pretende usar uma janela pequena. Não lida corretamente com valores faltantes. Planilha, é comum ter valores de dados ausentes e a abordagem anterior não permite que a conversão de valores em falta para zero seria distorção inaceitavelmente o valor médio Se insistir em aplicar esta fórmula para a série por embalagem da série original, os pesos aplicados à Valores no processo de média não irá reflectir a distância real no tempo que estas amostras podem ter. A função AVERAGE gama é capaz de lidar com este problema simplesmente porque ele usa a mesma média em cada amostra, por isso é apenas uma questão de divisão A soma pelo número de entradas não em branco Em uma média não-uniforme como EMA, precisamos manter o controle de quais pesos foram realmente aplicados ou não devido a valores faltantes, um D fixa o fator de normalização em conformidade. Solução proposta. A função SERIESSUM a, n, m, x é definida como SERIESSUM a, n, m, x soma n xi a A solução proposta é usar esta função duas vezes, primeiro para calcular a ponderada Soma e, em seguida, uma segunda vez para calcular a soma dos pesos onde os dados não estão faltando Assumir that. Cell F1 contém a relação de progressão geométrica alfa. Cell F2 contém o tamanho da janela n. Column B contém os dados brutos. A célula atual é B22.Then a alegação é que a seguinte fórmula calculará o valor correto de EMA começar SERIESSUM F 1, F 2, -1, qquad ARRAYFORMULA N OFFSET B22, - F 2 1, 0, F 2, 1 SERIESSUM F 1, F 2, -1, qquad ARRAYFORMULA qquad qquad N ISNUMBER OFFSET B23, - F 2 1, 0, F 2, 1 fim Os detalhes desta expressão são os seguintes. OFFSET atual, - n 1, 0, n, 1 é usado para produzir um intervalo de n células, das quais a célula atual é a última. ARRAYFORMULA N OFFSET dotsc aplicará a função N a cada elemento do intervalo de argumentos para gerar um novo intervalo com valores zero nas células de dados ausentes Sem este truque, SERIESSUM usaria valores não faltantes como se eles fossem contíguos. ARRAYFORMULA N ISNUMBER OFFSET dotsc irá gerar um intervalo composto por aqueles onde os dados não estão faltando e zeros onde os dados estão faltando. A fórmula foi testada contra alguns dados de ponderação A planilha resultante tem um gráfico dos dados originais, juntamente com os dados MÉDIA e EMA para comparação. Uma fórmula de planilha eletrônica para o cálculo correto de uma média móvel exponencial foi derivada e testada com êxito em Planilhas do Google A fórmula proposta lida com valores em falta de forma semelhante à função MÉDIA, evitando as distorções que seriam causadas Usando zero em vez dos valores em falta ou embalando a série original. Tenho uma Planilha do Google Docs onde os produtos são listados como linhas e atributos como colunas Cada atributo do produto é classificado em uma escala de 1-10 Minha última coluna é uma Média desses valores, ou seja, média B2 D2 Isso funciona bem se cada atributo tem o mesmo peso. O problema é que eu quero cada atributo para ter um peso diferente F Ou exemplo, Attr1 pode não ser importante e deve valer apenas 50, enquanto Attr3 é muito importante e deve valer 300.O valor para a primeira linha seria. Que poderia ser calculado usando. Que, como você pode ver, pode Tornam-se muito difíceis de gerenciar como mais atributos são adicionados Idealmente, estou procurando uma solução que não requer a criação de células temporárias para ajudar com os cálculos. Existe algum construído em função ou uma convenção comum que pode me ajudar a calcular essas médias ponderadas. Não há construído em função para calcular a média ponderada assim que você tem que escrever uma função personalizada, se você quiser evitar o uso de muitas células temporárias Então aqui está como você pode alcançar seu objetivo. Ir para Ferramentas Scripts Editor de script Copiar Colar o código abaixo E salvá-lo. Where B3 D3 são os seus valores e B 2 D 2 seus pesos Não é prova de erro a única verificação é para certificar-se de que ambos os arrays têm o mesmo comprimento, mas ele vai fazer o truque. No exemplo acima eu não estou tentando Para extrair os pesos do E título do atributo, mas eu estou lendo-os a partir da segunda linha B2 D2 para tornar a nossa vida mais fácil e mais claro O não está mudando o resultado da fórmula É só afetando o que está acontecendo quando você está copiando a fórmula em outra célula O Parte da referência de célula após o link não vai mudar para mais detalhes Escreva a fórmula uma vez na célula E3 e Copiá-lo para o resto das linhas para vê-lo em action. answered 24 de dezembro 10 a 19 25.Storing os pesos separadamente B2 D2 simplifica a leitura da fórmula Calculando a média ponderada para E3, em seguida, olha semelhante a SUMPRODUCT acima colar cópia para E4 E5.Using RegExExtract para obter os pesos de B 1 D 1 é uma mudança simples no ARRAYFORMULA Substituir o intervalo simples com o mais complexo Expressão iferror regexextract B 1 D 1, d, 100 100 ea fórmula para E3 torna-se copiar colar para E4 E5.NB Que regexp requer nomes de atributo sem números assim, use AttrA, AttrB AttrC em vez de Attr1, Attr2 Attr3.For médias ponderadas simples , Você pode apenas adicionar o valor da célula várias vezes Como se você quiser A1 para ser 75 e B1 para ser 25, você pode colocar em média A1, A1, A1, B1 Assim especificamente para o seu, seria média B2, C2, C2, D1, D2, D2, D2, D2, D2, D2 que pesariam B2 como metade de C2 50 e D2 como 3x C2 300. Mais coisas complicadas estão acima da minha classe de pagamento. Respondida 19 Set 16 às 21 22.ale 34 6k 17 79 159.Há uma maneira bastante simples de usar apenas funções dadas. Quando E conteúdo é o número de pontos e G a importância desses pontos. Uma tendência trendline Uma representação gráfica das tendências em séries de dados, como uma linha inclinada para cima para representar aumento das vendas Durante um período de meses Linhas de tendência são usadas para o estudo de problemas de predição, também chamada análise de regressão ou média móvel média móvel Uma seqüência de médias calculada a partir de partes de uma série de dados Em um gráfico, uma média móvel suaviza as flutuações nos dados, Mostrando o padrão ou tendência mais claramente pode ser adicionado a qualquer série de dados da série de dados Pontos de dados relacionados Que são plotadas em um gráfico Cada série de dados em um gráfico tem uma cor única ou padrão e é representada na lenda do gráfico Você pode traçar uma ou mais séries de dados em um gráfico Gráficos de pizza têm apenas uma série de dados em um não-empilhado, 2-D , Área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão xy ou gráfico de bolha. Observação Uma linha de tendência não pode ser adicionada às séries de dados em um gráfico empilhado, 3D, de torta, de superfície ou de rosca. Do. Learn sobre previsão e mostrando tendências em charts. Trendlines são usados ​​para mostrar graficamente tendências em dados e para analisar problemas de previsão Esta análise também é chamado de análise de regressão análise de regressão Uma forma de análise estatística utilizada para previsão A análise de regressão estima a relação entre variáveis De modo que uma determinada variável pode ser predita a partir de uma ou mais variáveis ​​usando a análise de regressão, você pode estender uma linha de tendência em um gráfico além dos dados reais para prever futuros valores Por exemplo, o seguinte gráfico usa uma linha simples Ar que está previsão de quatro trimestres à frente para mostrar claramente uma tendência de aumento da receita. Você também pode criar uma média móvel, o que suaviza as flutuações nos dados e mostra o padrão ou tendência mais claramente. Se você alterar um gráfico ou série de dados para que Ele não pode mais suportar a linha de tendência associada, por exemplo, alterando o tipo de gráfico para um gráfico 3D ou alterando a exibição de um relatório de gráfico dinâmico Relatório gráfico dinâmico Um gráfico que fornece análise interativa de dados, como um relatório de tabela dinâmica De dados, consulte diferentes níveis de detalhe ou reorganize o layout de gráfico arrastando campos e mostrando ou ocultando itens em campos ou associado Relatório de Tabela Dinâmica associado Relatório de Tabela Dinâmica O relatório de Tabela Dinâmica que fornece os dados de origem ao relatório de Dinâmico Gráfico É criado automaticamente quando você Criar um novo relatório PivotChart Quando você alterar o layout de qualquer relatório, o outro também muda a linha de tendência não aparecerá mais no gráfico. Para a linha da Ta sem um gráfico, você pode usar Preenchimento Automático ou uma das funções estatísticas, como CRESCIMENTO ou TENDÊNCIA, para criar dados para linhas lineares ou exponenciais de melhor ajuste. Escolhendo o tipo de linha de tendência correto para seus dados. Quando você quiser adicionar uma linha de tendência para um Gráfico no Microsoft Excel, você pode escolher qualquer um dos seis diferentes tipos de regressão de tendência O tipo de dados que você tem determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor R-quadrado Valor R-quadrado Um número De 0 a 1 que revela o quão próximos os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais A linha de tendência é mais confiável quando seu valor R-quadrado é igual ou próximo de 1 Também conhecido como o coeficiente de determinação é ou perto de 1 Quando você se encaixa Uma linha de tendência para seus dados, o Excel calcula automaticamente seu valor R-quadrado Se você quiser, você pode exibir esse valor em sua linha de tendência chart. Linear. Uma linha de tendência linear é a melhor linha reta que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Dados i S lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelha a uma linha Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou decrescendo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear ilustra que as vendas de geladeiras aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Que o valor R-quadrado é 0 9036, que é um bom ajuste da linha para os dados. Logarítmica linhas de tendência. Uma linha de tendência logarítmica é uma melhor curva de ajuste que é usado quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente E então nivela para fora Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. O exemplo seguinte usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu Note que o R - squared valor é 0 9407, que é um ajuste relativamente bom da linha para o data. Polynomial trendlines. A linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usado quando os dados flutua É usefu L, por exemplo, para analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas colinas e vales aparecem na curva Uma linha de tendência polinomial Ordem 2 geralmente tem Apenas uma colina ou vale Ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales Ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência Polinomial Ordem 2 uma colina para ilustrar a relação entre velocidade e consumo de gasolina Observe que o valor R-quadrado É 0 9474, que é um bom ajuste da linha para os dados. Power trendlines. A power linha de tendência é uma linha curva que é usado com conjuntos de dados que comparam as medições que aumentam a uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida A intervalos de 1 segundo Não é possível criar uma linha de tendência de energia se os dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados ao traçar a distância em metros por segundos. Cedo demonstra a aceleração crescente Observe que o valor R-quadrado é 0 9923, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Tendência exponencial. Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é usada quando os valores de dados sobem ou caem a cada vez mais Taxas mais elevadas Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece Note que o valor R-quadrado é 1 , O que significa que a linha se encaixa perfeitamente os dados. Movendo linhas de tendência médias. Uma tendência de média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente A média móvel usa um número específico de pontos de dados definidos pela opção Período, , E usa o valor médio como um ponto na linha If Period é definido como 2, por exemplo, então a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência e assim por diante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Adicione uma linha de tendência . Em uma planilha de gráfico folha de gráfico Uma planilha em um pasta de trabalho que contém somente um gráfico Uma planilha de gráfico é benéfica quando você deseja exibir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico separadamente de dados de planilha ou um relatório de tabela dinâmica ou em um gráfico incorporado gráfico A Que é colocado em uma planilha em vez de em uma folha de gráfico separada Os gráficos incorporados são benéficos quando você deseja exibir ou imprimir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico com seus dados de origem ou outras informações em uma planilha clique na série de dados São plotadas em um gráfico Cada série de dados em um gráfico tem uma cor ou padrão exclusivo e é representada na legenda do gráfico Você pode traçar uma ou mais séries de dados em um gráfico Os gráficos de pizza têm apenas uma série de dados para a qual você deseja Dd uma linha de tendência ou média móvel. No menu Gráfico, clique em Adicionar linha de tendência. Na guia Tipo, clique no tipo de linha de tendência de regressão ou na média móvel desejada. Essa opção de linha de tendência está disponível na guia Opções da linha de tendência Adicionar linha de tendência ou Formato O valor R-squared que você pode exibir com uma linha de tendência não é um valor ajustado R-quadrado Para linhas de tendência logarítmica, de potência e exponencial, o Excel usa um modelo de regressão transformado. Se você selecionar o tipo Polinomial, Independentes na caixa Ordem. Se você selecionar Média em Movimento, digite o número de períodos a serem usados ​​para calcular a média móvel na caixa Período. A caixa Baseada na série lista todas as séries de dados no gráfico que suportam linhas de tendência. Linha de tendência para outra série, clique no nome na caixa e selecione as opções desejadas. Se você adicionar uma média móvel a um gráfico de dispersão xy, a média móvel será baseada na ordem dos valores x plotados no gráfico Para G E o resultado que você deseja, talvez seja necessário classificar os valores de x antes de adicionar uma média móvel. Remova uma linha de tendência. Em uma folha de gráfico de planilha de gráfico Uma folha em uma pasta de trabalho que contém apenas um gráfico Uma planilha de gráfico é benéfica quando você deseja Exibir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico separadamente de dados de planilha ou um relatório de tabela dinâmica ou em um gráfico incorporado gráfico incorporado Um gráfico que é colocado em uma planilha em vez de em uma planilha de gráfico separada gráficos incorporados são benéficos quando você deseja exibir ou imprimir um gráfico Ou um relatório de gráfico dinâmico com seus dados de origem ou outras informações em uma planilha clique na linha de tendência que você deseja remover e, em seguida, pressione DELETE. Or você pode clique com o botão direito do mouse na linha de tendência e, em seguida, clique Clear. Tip Você também pode remover uma linha de tendência imediatamente Depois de adicioná-lo ao gráfico, clicando em Desfazer no menu Editar ou pressionando CTRL Z.